Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repository.sspu.sumy.ua/handle/123456789/1013
Назва: Випадкова величина, символи $\widetilde{L}$-зображення якої є випадковими величинами з марковською залежністю
Інші назви: The Random Variable Characters $\widetilde{L}$-representation which are Random Variables with Markov Dependence
Автори: Хворостiна, Юрій В'ячеславович
Khvorostina, Yurii Viacheslavovych
Працьовитий, Микола Вікторович
Pratsovytyi, Mykola Viktorovych
Ключові слова: знакозмінний ряд Люрота
alternating Luroth series
лебегівська структура розподілу
Lebesgue structure of probability distribution
абсолютно неперервний розподіл
absolutely continuous probability distribution
сингулярний розподіл
singular probability distribution
Дата публікації: 2014
Видавництво: ТЙіМС
Бібліографічний опис: Працьовитий, М. В. Випадкова величина, символи $\widetilde{L}$-зображення якої є випадковими величинами з марковською залежністю [Текст] / М. В. Працьовитий, Ю. В. Хворостіна // Теорія ймовірностей та математична статистика. – Київ : Вид-во ТЙіМС, 2014. – Випуск 91. – С. 143–153.
Короткий огляд (реферат): У роботі досліджується розподіл випадкової величини \[\theta=\dfrac{1}{\theta_1}+\sum\limits^{\infty}_{n=2}\dfrac{(-1)^{n-1}} {\theta_1(\theta_{1}+1)\ldots\theta_{n-1}(\theta_{n-1}+1)\theta_{n}},\] де $(\theta_n)$ -- послідовність випадкових величин, які приймають натуральні значення і утворюють однорідний Ланцюг Маркова з початковими ймовірностями $(p_1, p_2,\ldots, p_n,\ldots)$ і матрицей перехідних ймовірностей $\|p_{ik}\|,$ вивчається лебегівська структура (вміст дискретної, абсолютно неперервної та сингулярної компонент), тополого-метричні і фрактальні властивості спектра (мінімально замкненого носія міри).
The paper examines the distribution of the random variable \[\theta=\dfrac{1}{\theta_1}+\sum\limits^{\infty}_{n=2}\dfrac{(-1)^{n-1}} {\theta_1(\theta_{1}+1)\ldots\theta_{n-1}(\theta_{n-1}+1)\theta_{n}},\] де $(\theta_n)$ are sequence of random variables taking natural values and form a homogeneous Markov chain with initial probabilities $ (p_1, p_2, \ ldots, p_n, \ ldots) $ and the matrix of transition probabilities $ \ | p_ {ik } \ |, $ lebehivska studied structure (discrete content is absolutely continuous and singular components), topological-metric and fractal properties of the spectrum (the minimum extent locked carrier).
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://repository.sspu.sumy.ua/handle/123456789/1013
Розташовується у зібраннях:Статті



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.